AI领域动态汇总#

Demis Hassabis宣布处理Token量新纪录#

Google DeepMind CEO Demis Hassabis宣布，公司在上个月（2025年6月）处理了近1千万亿 (a quadrillion) 个Token。这一惊人的处理量不仅比今年五月份的数字翻了一番还多，也凸显了AI计算需求的爆炸性增长以及Google在处理大规模AI工作负载方面的强大能力。

MyShell推出ShellAgent 2.0#

MyShell发布了ShellAgent 2.0，其核心特点是无前端页面的Agent创建和交互模式。用户可以在一个Chatbot界面内，通过通用组件与Agent进行交互，从而专注于Agent的功能逻辑本身。这种设计不仅极大地降低了创建门槛，使得有创意的用户都能轻松构建自己的Agent，还通过替代复杂的前端开发，显著降低了开发成本和Token消耗。

Cursor推出Bugbot系统#

AI代码编辑器Cursor推出了一套能自动检测Pull Request (PR)中逻辑错误的系统，其核心为Bugbot。该系统专注于发现最难以察觉的逻辑bug，并力求保持低误报率。Bugbot通过结合多种模型、加大算力，并利用Cursor对整个代码库的深度理解来实现其功能。该服务的定价为每月40美元，外加Token使用费。

Claude Code发布子Agent功能#

Anthropic的Claude Code发布了全新的子Agent (sub-agent) 功能，用户可通过输入/agents命令启用。该功能允许用户在提示词中创建并指挥一组专门处理不同任务的定制化Agent，例如一个专用于功能设计，另一个专用于代码审查。每个子Agent都拥有独立的上下文和对话历史，可以实现更复杂的任务嵌套和协同工作。

ChatGPT的Agent模式已向所有付费用户全量提供#

OpenAI已向所有付费用户正式全面推送其Agent模式。这意味着订阅了ChatGPT Plus、Team或Enterprise的用户现在都可以使用这一高级功能。Agent模式允许ChatGPT更自主地执行多步骤任务，进一步提升其作为生产力工具的潜力，标志着AI向更智能、更自主的代理形态迈出了重要一步。

谷歌实验室发布新工具Opal#

谷歌实验室（Google Labs）推出了一款名为Opal的新产品。该工具允许用户通过简单的自然语言和可视化编辑来构建和分享强大的AI应用。Opal能将提示、AI模型调用及其他工具串联成可视化的工作流，用户可以使用自然语言命令、可视化编辑器或两者结合的方式进行编辑。目前该工具需要美国IP地址才能使用。

Lovart被视为创意设计Agent交互的新标杆#

创意设计工具Lovart因其出色的AX (Agent Experience) 交互设计而受到关注。它通过右侧的Agent聊天界面和左侧的ChatCanvas，让Agent能够清晰地展示其操作过程，从而建立用户信任。随着使用增多，Agent会越来越了解用户，形成交互上的“复利效应”，用户只需更少的指令，Agent就能主动执行更多任务。这套交互被认为是创意设计Agent软件的新标杆。

特斯拉辅助驾驶在懂车帝路测中表现优异#

伊隆·马斯克转发了一则来自中国媒体懂车帝的辅助驾驶路测视频。在该项测试中，特斯拉的FSD（Full Self-Driving）系统表现出断档式的领先优势。这一结果再次凸显了其纯视觉方案在复杂路况下的强大能力和可靠性，引发了行业内外的广泛关注。

Midjourney视频生成更新#

Midjourney对其视频生成功能进行了更新。新功能允许用户制作循环视频（looping videos）和首尾帧视频。用户现在只需在生成视频时勾选相应的“loop”选项，即可轻松创建无缝循环的视频片段，为动态内容创作提供了更多可能性。